tableau笔记-数据透视的运用

两种方法

第一种：运用pivot table

• 采用老师的代码data_inspection_using_pivot_table.ipynb
• 用pivot_table检视结果

• import pandas as pd

• 收取数据

• 
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv("children.tsv", encoding='utf8', sep='\t')

• 检查结果

• df

• 使用pivot_table（省份）

• df.pivot_table(values='type', index='pname', columns='keywords',
  aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

• 

• 使用pivot_table（城市）

• df.pivot_table(values='type', index='pname',columns='keywords',
  aggfunc=lambda x: len(x.unique()))
  

第二种：用excel

• 数据：children.tsv
• 在选项栏选择 “插入”，选中所有数据，点击“数据透视表”，接着按确认
• 
• 可在右侧栏拖动字段到相应的的区域。为了做出分省指标的数据统计，我选择将 pname放入行标签，keyword放入列标签，location放入数值（可用其他数据代替，除了部分标签，其余结果都一样）
• 
• 完成 </code></pre>

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